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[Anaconda介绍、安装及使用教程] subversion安装教程
〇、序Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性。
此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现其强大功能的前提,就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。通过对库的引用,能够实现对不同领域业务的开发。然而,正是由于库的数量庞大,对于管理这些库以及对库作及时的维护成为既重要但复杂度又高的事情。
一、什么是Anaconda?1.简介Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
2.特点Anaconda具有如下特点:
开源安装过程简单高性能使用Python和R语言免费的社区支持其特点的实现主要基于Anaconda拥有的:
conda包环境管理器1,000 开源库如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库,那么可以考虑安装Miniconda(图形界面下载及命令行安装请戳),这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。
3.Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别①Anaconda
Anaconda是一个包含180 的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括:conda,numpy,scipy,ipythonnotebook等。②conda
conda是包及其依赖项和环境的管理工具。适用语言:Python,R,Ruby,Lua,Scala,Java,JavaScript,C/C ,FORTRAN。适用平台:Windows,macOS,Linux用途:
快速安装、运行和升级包及其依赖项。在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。如果你需要的包要求不同版本的Python,你无需切换到不同的环境,因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令,你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本,同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——conda官方网站
conda为Python项目而创造,但可适用于上述的多种语言。conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。③pip
pip是用于安装和管理软件包的包管理器。pip编写语言:Python。Python中默认安装的版本:Python2.7.9及后续版本:默认安装,命令为pipPython3.4及后续版本:默认安装,命令为pip3pip名称的由来:pip采用的是递归缩写进行命名的。其名字被普遍认为来源于2处:
“PipinstallsPackages”(“pip安装包”)“PipinstallsPython”(“pip安装Python”)④virtualenv
virtualenv:用于创建一个独立的Python环境的工具。
解决问题:
当一个程序需要使用Python2.7版本,而另一个程序需要使用Python3.6版本,如何同时使用这两个程序?如果将所有程序都安装在系统下的默认路径,如:/usr/lib/python2.7/site-packages,当不小心升级了本不该升级的程序时,将会对其他的程序造成影响。如果想要安装程序并在程序运行时对其库或库的版本进行修改,都会导致程序的中断。在共享主机时,无法在全局site-packages目录中安装包。virtualenv将会为它自己的安装目录创建一个环境,这并不与其他virtualenv环境共享库;
同时也可以选择性地不连接已安装的全局库。
⑤pip与conda比较
→依赖项检查
pip:不一定会展示所需其他依赖包。安装包时或许会直接忽略依赖项而安装,仅在结果中提示错误。conda:列出所需其他依赖包。安装包时自动安装其依赖项。可以便捷地在包的不同版本中自由切换。→环境管理
pip:维护多个环境难度较大。conda:比较方便地在不同环境之间进行切换,环境管理较为简单。→对系统自带Python的影响
pip:在系统自带Python中包的**更新/回退版本/卸载将影响其他程序。conda:不会影响系统自带Python。→适用语言
pip:仅适用于Python。conda:适用于Python,R,Ruby,Lua,Scala,Java,JavaScript,C/C ,FORTRAN。⑥conda与pip、virtualenv的关系
conda结合了pip和virtualenv的功能。二、Anaconda的适用平台及安装条件1.适用平台Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用:
WindowsmacOSLinux(x86/Power8)2.安装条件系统要求:32位或64位系统均可下载文件大小:约500MB所需空间大小:3GB空间大小(Miniconda仅需400MB空间即可)三、Anaconda的安装步骤1.macOS系统安装Anaconda①图形界面安装
前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择:Python3.6和Python2.7,我下载的是前者。选择版之后点击“64-BitGraphicalInstaller”进行下载。完成下载之后,双击下载文件,在对话框中“Introduction”、“ReadMe”、“License”部分可直接点击下一步。“DestinationSelect”部分选择“Installformeonly”并点击下一步。注意:若有错误提示信息“YoucannotinstallAnacondainthislocation”则重新选择“Installformeonly”并点击下一步。“InstallationType”部分,可以点击“ChangeInstallLocation”来改变安装位置。标准的安装路径是在用户的家目录下。在这一步我没有改变安装位置。若选择默认安装路径,则直接点击“Install”进行安装。等待“Installation”部分结束,在“Summary”部分若看到“Theinstallationwascompletedsuccessfully.”则安装成功,直接点击“Close”关闭对话框。在mac的Launchpad中可以找到名为“Anaconda-Navigator”的图标,点击打开。若“Anaconda-Navigator”成功启动,则说明真正成功地安装了Anaconda;如果未成功,请务必仔细检查以上安装步骤。
“Anaconda-Navigator”中已经包含“JupyterNotebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。(图中的“Rstudio”是我后来安装的,但它默认出现在“Anaconda-Navigator”的启动界面,只需要点击“Install”便可安装。)
完成安装。②命令行安装
前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择:Python3.6和Python2.7,我下载的是前者。选择版之后点击“64-BitCommand-LineInstaller”进行下载。完成下载之后,在mac的Launchpad中找到“其他”并打开“终端”。
安装Python3.6:bash~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh安装Python2.7:bash~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh注意:首词bash也需要输入,无论是否用的Bashshell。
如果你的下载路径是自定义的,那么把该步骤路径中的~/Downloads替换成你自己的下载路径。
如果你将第1步下载的.sh文件重命名了,那么把该步骤路径中的Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh或Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh替换成你重命名后的文件名。
强烈建议:不要修改文件名。如果重命名,使用英文进行命名。安装过程中,看到提示“Inordertocontinuetheinstallationprocess,pleasereviewthelicenseagreement.”(“请浏览许可证协议以便继续安装。”),点击“Enter”查看“许可证协议”。在“许可证协议”界面将屏幕滚动至底,输入“yes”表示同意许可证协议内容。然后进行下一步。安装过程中,提示“PressEntertoconfirmthelocation,PressCTRL-Ctocanceltheinstallationorspecifyanalternateinstallationdirectory.”(“按回车键确认安装路径,按'CTRL-C'取消安装或者指定安装目录。”)如果接受默认安装路径,则会显示“PREFIX=/home//anaconda”并且继续安装。安装过程大约需要几分钟的时间。建议:直接接受默认安装路径。安装器若提示“DoyouwishtheinstallertoprependtheAnacondainstalllocationtoPATHinyour/home//.bash_profile?”(“你希望安装器添加Anaconda安装路径在/home//.bash_profile文件中吗?”),建议输入“yes”。注意:路径/home//.bash_profile中“”即进入到家目录后你的目录名。
如果输入“no”,则需要手动添加路径。添加exportPATH="//bin:$PATH"在“.bashrc”或者“.bash_profile”中。其中,“”替换为你真实的Anaconda安装路径。
当看到“ThankyouforinstallingAnaconda!”则说明已经成功完成安装。
关闭终端,然后再打开终端以使安装后的Anaconda启动。
验证安装结果。可选用以下任意一种方法:
在终端中输入命令condallist,如果Anaconda被成功安装,则会显示已经安装的包名和版本号。
在终端中输入python。这条命令将会启动Python交互界面,如果Anaconda被成功安装并且可以运行,则将会在Python版本号的右边显示“Anacondacustom(64-bit)”。退出Python交互界面则输入exit()或quit()即可。
在终端中输入anaconda-navigator。如果Anaconda被成功安装,则AnacondaNavigator的图形界面将会被启动。
2.Windows系统安装Anaconda前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择:Python3.6和Python2.7,选择版之后根据自己操作系统的情况点击“64-BitGraphicalInstaller”或“32-BitGraphicalInstaller”进行下载。完成下载之后,双击下载文件,启动安装程序。注意:如果在安装过程中遇到任何问题,那么暂时地关闭杀毒软件,并在安装程序完成之后再打开。
如果在安装时选择了“为所有用户安装”,则卸载Anaconda然后重新安装,只为“我这个用户”安装。
选择“Next”。阅读许可证协议条款,然后勾选“IAgree”并进行下一步。除非是以管理员身份为所有用户安装,否则仅勾选“JustMe”并点击“Next”。在“ChooseInstallLocation”界面中选择安装Anaconda的目标路径,然后点击“Next”。注意:目标路径中不能含有空格,同时不能是“unicode”编码。
除非被要求以管理员权限安装,否则不要以管理员身份安装。
在“AdvancedInstallationOptions”中不要勾选“AddAnacondatomyPATHenvironmentvariable.”(“添加Anaconda至我的环境变量。”)。因为如果勾选,则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda,则通过打开AnacondaNavigator或者在开始菜单中的“AnacondaPrompt”(类似macOS中的“终端”)中进行使用。
除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python,否则便勾选“RegisterAnacondaasmydefaultPython3.6”。然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节,则可以点击“ShowDetails”。点击“Next”。进入“ThanksforinstallingAnaconda!”界面则意味着安装成功,点击“Finish”完成安装。注意:如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”,则可以不勾选“LearnmoreaboutAnacondaCloud”和“LearnmoreaboutAnacondaSupport”。验证安装结果。可选以下任意方法:“开始→Anaconda3(64-bit)→AnacondaNavigator”,若可以成功启动AnacondaNavigator则说明安装成功。
“开始→Anaconda3(64-bit)→右键点击AnacondaPrompt→以管理员身份运行”,在AnacondaPrompt中输入condalist,可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示,则说明安装成功。
3.Linux系统安装Anaconda
前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择:Python3.6和Python2.7。
启动终端,在终端中输入命令md5sum/path/filename或sha256sum/path/filename
注意:将该步骤命令中的/path/filename替换为文件的实际下载路径和文件名。其中,path是路径,filename为文件名。强烈建议:路径和文件名中不要出现空格或其他特殊字符。路径和文件名最好以英文命名,不要以中文或其他特殊字符命名。根据Python版本的不同有选择性地在终端输入命令:Python3.6:bash~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
Python2.7:bash~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh
注意:首词bash也需要输入,无论是否用的Bashshell。
如果你的下载路径是自定义的,那么把该步骤路径中的~/Downloads替换成你自己的下载路径。
除非被要求使用root权限,否则均选择“InstallAnacondaasauser”。
安装过程中,看到提示“Inordertocontinuetheinstallationprocess,pleasereviewthelicenseagreement.”(“请浏览许可证协议以便继续安装。”),点击“Enter”查看“许可证协议”。
在“许可证协议”界面将屏幕滚动至底,输入“yes”表示同意许可证协议内容。然后进行下一步。
安装过程中,提示“PressEntertoacceptthedefaultinstalllocation,CTRL-Ctocanceltheinstallationorspecifyanalternateinstallationdirectory.”(“按回车键确认安装路径,按'CTRL-C'取消安装或者指定安装目录。”)如果接受默认安装路径,则会显示“PREFIX=/home//anaconda”并且继续安装。安装过程大约需要几分钟的时间。
建议:直接接受默认安装路径。安装器若提示“DoyouwishtheinstallertoprependtheAnacondainstalllocationtoPATHinyour/home//.bashrc?”(“你希望安装器添加Anaconda安装路径在/home//.bashrc文件中吗?”),建议输入“yes”。注意:路径/home//.bash_rc中“”即进入到家目录后你的目录名。
如果输入“no”,则需要手动添加路径,否则conda将无法正常运行。
当看到“ThankyouforinstallingAnaconda!”则说明已经成功完成安装。
关闭终端,然后再打开终端以使安装后的Anaconda启动。或者直接在终端中输入source~/.bashrc也可完成启动。
验证安装结果。可选用以下任意一种方法:
在终端中输入命令condallist,如果Anaconda被成功安装,则会显示已经安装的包名和版本号。
在终端中输入python。这条命令将会启动Python交互界面,如果Anaconda被成功安装并且可以运行,则将会在Python版本号的右边显示“Anacondacustom(64-bit)”。退出Python交互界面则输入exit()或quit()即可。
在终端中输入anaconda-navigator。如果Anaconda被成功安装,则AnacondaNavigator将会被启动。
四、管理conda0.写在前面接下来均是以命令行模式进行介绍,Windows用户请打开“AnacondaPrompt”;
macOS和Linux用户请打开“Terminal”(“终端”)进行操作。
conda--version
终端上将会以conda版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如:conda3.11.0
注意:如果出现错误信息,则需核实是否出现以下情况:使用的用户是否是安装Anaconda时的账户。是否在安装Anaconda之后重启了终端。2.更新conda至最新版本condaupdateconda
执行命令后,conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时,也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。
当较新的版本可以用于升级时,终端会显示Proceed([y]/n)?,此时输入y即可进行升级。
3.查看conda帮助信息conda--help或conda-h4.卸载conda
①Linux或macOS
rm-rf~/anaconda2或rm-rf~/anaconda3
即删除Anaconda的安装目录。根据安装的Anaconda版本选择相应的卸载命令。
②Windows
控制面板→添加或删除程序→选择“PythonX.X(Anaconda)”→点击“删除程序”注意:PythonX.X:即Python的版本,如:Python3.6。
Windows10的删除有所不同。
五、管理环境0.写在前面接下来均是以命令行模式进行介绍,Windows用户请打开“AnacondaPrompt”;
macOS和Linux用户请打开“Terminal”(“终端”)进行操作。
condacreate--name
注意:
即创建的环境名。建议以英文命名,且不加空格,名称两边不加尖括号“>”。
即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“>”。
如果要安装指定的版本号,则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如:condacreate--namepython2python=2.7,即创建一个名为“python2”的环境,环境中安装版本为2.7的python。
如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在后以空格隔开,添加多个包名即可。如:condacreate-npython3python=3.5numpypandas,即创建一个名为“python3”的环境,环境中安装版本为3.5的python,同时也安装了numpy和pandas。
--name同样可以替换为-n。
提示:默认情况下,新创建的环境将会被保存在/Users//anaconda3/env目录下,其中,为当前用户的用户名。
2.切换环境①Linux或macOS
sourceactivate
②Windows
activate
③提示
如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本,那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本,即如果安装Anaconda第2版,则会自动安装Python2.x;
如果安装Anaconda第3版,则会自动安装Python3.x。
当成功切换环境之后,在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中,“env_name”为切换到的环境名。如:在macOS系统中执行sourceactivepython2,即切换至名为“python2”的环境,则行首将会以(python2)开头。
3.退出环境至root①Linux或macOS
sourcedeactivate
②Windows
deactivate
③提示
当执行退出当前环境,回到root环境命令后,原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。
4.显示已创建环境condainfo--envs或condainfo-e或condaenvlist
例如:
结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。macOS系统中默认创建的环境名为“base”。
5.复制环境condacreate--name--clone注意:
即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“>”。
即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“>”。
如:condacreate--namepy2--clonepython2,即为克隆名为“python2”的环境,克隆后的新环境名为“py2”。此时,环境中将同时存在“python2”和“py2”环境,且两个环境的配置相同。
6.删除环境condaremove--name--all注意:为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“>”。六、管理包1.查找可供安装的包版本
①精确查找
condasearch--full-name
注意:
--full-name为精确查找的参数。
是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“>”。
例如:condasearch--full-namepython即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。
②模糊查找
condasearch
注意:是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“>”。
例如:condasearchpy即查找含有“py”字段的包,有哪些版本可供安装。
2.获取当前环境中已安装的包信息condalist
执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。
3.安装包①在指定环境中安装包
condainstall--name
注意:
即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“>”。
即要安装的包名。包名两边不加尖括号“>”。
例如:condainstall--namepython2pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。
②在当前环境中安装包
condainstall
注意:
即要安装的包名。包名两边不加尖括号“>”。
执行命令后在当前环境中安装包。
例如:condainstallpandas即在当前环境中安装pandas包。
③使用pip安装包
→使用场景
当使用condainstall无法进行安装时,可以使用pip进行安装。例如:see包。
→命令
pipinstall
注意:为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“>”。
如:pipinstallsee即安装see包。
→注意
pip只是包管理器,无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包,则需要先切换到指定环境中,再使用pip命令安装包。
pip无法更新python,因为pip并不将python视为包。
pip可以安装一些conda无法安装的包;
conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时,可以尝试用另一种命令。
④从Anaconda.org安装包
→使用场景
当使用condainstall无法进行安装时,可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令,并进行安装。<365>
→注意
从Anaconda.org安装包时,无需注册。
在当前环境中安装来自于Anaconda.org的包时,需要通过输入要安装的包在Anaconda.org中的路径作为获取途径(channel)。查询路径的方式如下:
在浏览器中输入:https://anaconda.org,或直接点击Anaconda.org
在新页面“AnacondaCloud”的上方搜索框中输入要安装的包名,然后点击右边“放大镜”标志。
搜索结果中有数以千计的包可供选择,此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序,最上面的为下载最多的包。(图中以搜索bottleneck包为例)
选择满足需求的包或下载量最多的包,点击包名。
复制“Toinstallthispackagewithcondarun:”下方的命令,并粘贴在终端中执行。
完成安装。
4.卸载包①卸载指定环境中的包
condaremove--name
注意:
即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“>”。
即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“>”。
例如:condaremove--namepython2pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。
②卸载当前环境中的包
condaremove
注意:
即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“>”。
执行命令后即在当前环境中卸载指定包。
例如:condaremovepandas即在当前环境中卸载pandas包。
5.更新包①更新所有包
condaupdate--all或condaupgrade--all建议:在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本,便于使用。
②更新指定包
condaupdate或condaupgrade注意:
为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“>”。
更新多个指定包,则包名以空格隔开,向后排列。如:condaupdatepandasnumpymatplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。
python软件注册机杀毒软件报
Python程序在一些杀毒软件中会被误报为恶意程序,特别是那些与注册码生成器有关的程序。这是因为注册机器往往使用了一些类似于病毒的技术,如加壳、混淆代码等,这些技术也被某些杀毒软件视为恶意行为。如果你开发了一个使用Python编写的注册机器,并且它被杀毒软件误报为恶意程序,可以考虑以下几种解决方案:
1.更新杀毒软件:有些杀毒软件可能会对某些误报进行修复,因此建议将杀毒软件更新到最新版本,看看是否可以解决问题。
2.添加排除项:在杀毒软件中添加排除项,将该Python程序排除在误报范围之外,这样程序就能够正常运行。
3.修改程序代码:尝试修改程序代码,去掉使用到的一些可能会被杀毒软件误报的技术,如加壳、混淆代码等。
4.使用其他开发语言:如果以上方法均不能解决问题,可以考虑使用其他开发语言,如C ,来编写注册机器,这样程序可能就不会被杀毒软件误报了。
不管你采取了哪种方案,确保你的软件不含有任何恶意代码是非常重要的。
python安装 被杀毒软件清除
Python打包的exe被当成病毒,只需要更改文件后对名exe就可以了,更改以后软件就不会把它识别为病毒,而当做一种正常的文件名就可以了,你可以对文件进行各种复制,剪贴编辑非常的简单,当然如果这种办法没有的话,你就只能去网上重新下载相应的文件了。python能开发exe软件吗
pyinstaller将Python脚本打包成exe软件,使在没有Python环境的机器上运行最新版是pyinstaller3.1.1。支持python2.7和python3.3 。可运行在Windows,Mac和Linux操作系统下。(推荐学习:Python视频教程)但它不是跨编译的,也就是说在Windows下用PyInstaller生成的exe只能运行在Windows下,在Linux下生成的只能运行在Linux下。
pyinstaller在windows下的安装
使用命令pipinstallpyinstaller即可在windows下,pyinstaller需要PyWin32的支持。当用pip安装pyinstaller时未找到PyWin32,会自动安装pypiwin32
出现Successfullyinstalledpyinstaller-3.1.1pypiwin32-219即表示安装成功
使用
定位到pyinstaller.exe所在文件夹(一般再python下的“scripts”文件夹下)(温馨提示:再cmd下tab键又补全功能哦)
再添加上你要转换的文件地址(两者之间有空格)
pyinstaller.exe后面如果加上-F就是打包为一个exe文件(文件会比较大),如果不加就会有很多库文件;加上-w就是打包为没有cmd窗口的exe,不加运行时就会出现cmd窗口。(加不加凭个人喜好)
-F指令
注意指令区分大小写。这里是大写。使用-F指令可以把应用打包成一个独立的exe文件,否则是一个带各种dll和依赖文件的文件夹
-p指令
这个指令后面可以增加pyinstaller搜索模块的路径。因为应用打包涉及的模块很多。这里可以自己添加路径。不过经过笔者测试,site-packages目录下都是可以被识别的,不需要再手动添加
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