杀毒软件识别病毒原理（杀毒软件识别病毒原理）

杀毒软件是用于保护计算机和网络免受恶意软件、病毒等威胁的电子设备。其主要功能是检测和清除计算机中的病毒、恶意软件和其他有害程序,确保计算机和网络的安全。杀毒软件通常包含病毒扫描引擎、特征码扫描、文件校验和法、进程行为监测法、主动防御技术和机器学习识别技术等多个模块。其中,病毒扫描引擎是杀毒软件的核心模块,用于识别和检测计算机中的病毒和其他有害程序。
病毒扫描引擎通常采用特征码扫描技术,通过分析计算机中的文件和程序代码,识别和检测是否存在病毒和其他有害程序。病毒扫描引擎会利用哈希值、文件内容、代码结构等多个方面的特征,对计算机中的文件和程序代码进行扫描和分析,以确定是否存在病毒和其他有害程序。
特征码扫描技术是病毒扫描引擎的主要技术之一。特征码是一种用于表示病毒和其他有害程序代码的特征值,通常由数字、字母和符号组成。病毒扫描引擎会利用哈希值、文件内容、代码结构等多个方面的特征,对计算机中的文件和程序代码进行扫描和分析,以确定是否存在病毒和其他有害程序。如果计算机中存在病毒或其他有害程序,杀毒软件会通过文件校验和法、进程行为监测法等方式进行清除和修复。
文件校验和法是一种用于检测文件完整性和正确性的技术。当计算机中存在病毒或其他有害程序时,这些程序可能会破坏文件的完整性和正确性,导致文件无法正常运行。文件校验和法可以通过对文件进行多次哈希值计算,检测出文件的完整性和正确性,从而判断计算机中是否存在病毒或其他有害程序。
进程行为监测法是一种用于检测计算机进程行为的技术。当计算机中存在病毒或其他有害程序时,这些程序可能会影响计算机进程的行为,导致计算机无法正常工作。进程行为监测法可以通过对计算机进程进行监控和分析,检测出进程的行为异常,从而判断计算机中是否存在病毒或其他有害程序。
除了病毒扫描引擎和特征码扫描技术外,杀毒软件还可以通过主动防御技术等方式,对计算机中的病毒和其他有害程序进行防御和清除。主动防御技术是指杀毒软件在检测到病毒或其他有害程序时,主动采取相应的措施,对程序进行修复和清除,以确保计算机和网络的安全。
机器学习识别技术是近年来杀毒软件发展的重要方向之一。机器学习技术可以通过对大量数据进行分析和学习,自动识别和检测病毒和其他有害程序。机器学习识别技术可以通过对病毒和其他有害程序的特征进行分析和学习,自动识别和检测病毒和其他有害程序,从而提高杀毒软件的效率和准确性。
杀毒软件识别病毒的原理主要包括病毒扫描引擎、特征码扫描技术、文件校验和法、进程行为监测法和主动防御技术等。杀毒软件通过病毒扫描引擎、特征码扫描技术、文件校验和法、进程行为监测法和主动防御技术等多个方面,对计算机中的病毒和其他有害程序进行识别和清除,确保计算机和网络的安全。防毒软体通常含有即时程式监控辨识、恶意程式扫描和清除和自动更新病毒资料库等功能，有的防毒软体附加损害恢复等功能，是电脑防御系统（包含防毒软体，防火墙，特洛伊木马程式和其他恶意软体的防护及删除程式，入侵防御系统等）的重要组成。目次1原理2基本功能3核心模组：病毒扫描引擎3.1特徵码扫描3.2档案校验和法3.3行程行为监测法3.4主动防御技术3.5机器学习辨识技术4EICAR防毒测试档案5防毒软体评比6参见7参考文献8外部连结原理防毒软体所赋予的任务是随时监控电脑程式的举动、及扫瞄系统是否含有病毒等恶意程式。部分防毒软体可经由作业系统启动後随常驻程式启动。
1原理2基本功能3核心模块：病毒扫描引擎3.1特征码扫描3.2文件校验和法3.3进程行为监测法3.4主动防御技术3.5机器学习识别技术4EICAR防毒测试档案5防毒软体评比6参见7参考文献8外部连结原理防毒软体所赋予的任务是随时监控电脑程式的举动、及扫瞄系统是否含有病毒等恶意程式。部分防毒软体可经由作业系统开机後随常驻程式启动。防毒软体对於即时监控的技术不尽相同。有的防毒软体，会利用部分空间，使正在进行的程序特徵与病毒资料库比较，以判断是否为恶意程式。另一些防毒软体会利用一些空间，模拟系统或使用者所允许动作，使受测程序执行内部程式码的要求，根据程序的动作即可判断是否为病毒。
下面我们回顾一下杀毒软件检测病毒原理。一是病毒特征码检测从反病毒技术产生到现在，特征码检测都是必不可少的恶意代码检测手段。早期用的最多的特征码是病毒文件哈希值，比如曾经有款叫木马清道夫的杀毒软件，就使用病毒文件md5作为特征库。病毒特征码匹配非常精确，但扫描效率低，而且难以应付病毒变种。在上世纪90年代，病毒作者研发出多态变形技术，使得同一款病毒每次传播后新的副本大部分代码都发生了变化，这种技术给普通的特征库带来很大压力，因为杀毒软件不可能提前掌握病毒变形后的文件哈希。针对病毒文件不断改变形态的情况，杀毒软件改变策略，转而提取病毒部分特征，通过检测文件里是否存在特定代码或指定内容，判断文件是否有害。