微特征是指杀毒软件在检测病毒、恶意软件等入侵系统的行为时,针对单个样本(也称为“样本包”)所提取的一些微小的、具有代表性的特征。这些特征可以是程序代码的行数、长度、关键字、算法复杂度等等。
微特征通常是通过机器学习技术从大量的已知样本中提取出来的,可以帮助杀毒软件快速准确地检测出系统中的恶意软件。在杀毒软件的测试中,微特征的提取准确率和检测速度都得到了很大提升。
需要注意的是,微特征并不是万能的,一些恶意软件可能包含非常复杂的特征,而微特征提取算法可能无法完全捕捉到这些特征。此外,微特征的提取也需要依赖于可靠的样本数据集和机器学习算法,如果数据集质量不佳或者算法不稳定,可能会导致微特征的误报或漏报。