Python处理JSON数据报错及解决方法

阅读提示：本文共计约1663个文字，预计阅读时间需要大约4分钟，由作者编程范式编辑整理创作于2023年11月06日17时20分10秒。

当使用Python处理JSON数据时，可能会遇到一些错误。以下是一些常见的错误及其解决方法：

1. JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

   • 原因：传入的JSON字符串无效，可能没有正确的格式或编码。
   • 解决方法：检查JSON字符串的格式和编码，确保其正确无误。可以使用json.loads()函数进行解析。

2. ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)

   • 原因：JSON对象中的键值对不正确。
   • 解决方法：检查JSON对象的结构，确保每个键值对都符合JSON规范。

3. TypeError: Object of type 'NoneType' is not JSON serializable

   • 原因：尝试将不可序列化的对象转换为JSON。
   • 解决方法：确保要转换为JSON的对象是可序列化的，例如列表、字典、字符串等。

4. KeyError: 'key'

   • 原因：在访问JSON对象时使用了不存在的键。
   • 解决方法：检查键是否存在于JSON对象中，或者确保在访问之前已经正确解析了JSON字符串。

5. AttributeError: 'dict' object has no attribute 'attribute'

   • 原因：尝试访问JSON对象中的不存在属性。
   • 解决方法：检查JSON对象的结构，确保要访问的属性存在。

6. IndexError: list index out of range

   • 原因：在访问JSON数组时超出了范围。
   • 解决方法：检查数组的索引是否在有效范围内。

7. TypeError: can't set attribute

   • 原因：尝试为不可变类型的对象设置属性。
   • 解决方法：确保要为可变类型的对象（如列表、字典）设置属性。

8. TypeError: unhashable type: 'list'

   
   • 原因：尝试将列表作为字典的键。
   • 解决方法：确保在创建字典时，所有键都是可哈希的类型，例如整数、浮点数、字符串等。

9. TypeError: 'int' object is not subscriptable

   • 原因：尝试对整数类型执行下标操作。
   • 解决方法：确保在下标操作中使用的是可迭代类型，例如列表、字典、字符串等。

通过以上方法，可以解决大部分在处理JSON数据时遇到的错误。在实际应用中，请根据具体情况进行排查和处理。