使用Python批量处理Markdown文档中的图片地址

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内容：

要使用Python批量处理Markdown文档中的图片地址，你可以使用以下步骤：

1. 确保你已经安装了markdown库。如果没有安装，可以使用pip install markdown进行安装。

2. 接下来，你需要编写一个Python脚本来读取Markdown文件，查找其中的图片链接，并对其进行处理。以下是一个简单的示例脚本：

import os
import glob
from markdown import markdown

# 定义一个函数来处理图片链接
def process_image_link(old_link, new_link):
    """
    将旧的图片链接替换为新链接的函数。
    :param old_link: 原始图片链接
    :param new_link: 新图片链接
    """
    return new_link

# 定义一个函数来读取Markdown文件并处理其中的图片链接
def process_md_file(input_file, output_file, old_link, new_link):
    """
    读取Markdown文件，查找其中的图片链接，并对其进行处理。
    :param input_file: 要处理的Markdown文件
    :param output_file: 处理后的Markdown文件
    :param old_link: 原始图片链接
    :param new_link: 新图片链接
    """
    with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
        md_content = file.read()

    # 使用markdown库解析Markdown内容
    html_content = markdown(md_content)

    # 查找所有的<img>标签
    img_tags = html_content.find_all('img')

    # 遍历所有的<img>标签
    for img in img_tags:
        # 获取图片链接
        old_src = img['src']

        # 如果图片链接与给定的旧链接匹配，则将其替换为新的链接
        if old_src == old_link:
            new_src = process_image_link(old_src, new_link)
            img['src'] = new_src

    # 将处理后的Markdown内容写入新的文件
    with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(html_content.decode('utf-8'))

# 使用示例
input_file = 'example.md'  # 要处理的Markdown文件
output_file = 'processed_example.md'  # 处理后的Markdown文件
old_link = 'old_image_link.png'  # 原始图片链接
new_link = 'new_image_link.png'  # 新图片链接

process_md_file(input_file, output_file, old_link, new_link)

这个脚本将会读取指定的Markdown文件，查找其中的图片链接，并将其替换为新的链接。它将处理后的Markdown内容写入一个新的文件。

请注意，这只是一个基本的示例，你可能需要根据你的具体需求进行修改。例如，你可能需要处理更多的文件，或者处理更复杂的Markdown结构。