此页面所有软件内容、截图、价格、介绍等均来源于互联网，地址均为第三方提供，请谨慎下载。
CenterFace: Face as Point
介绍
实用的边缘设备无锚人脸检测与对齐算法Centerface, 模型大小7.3M。 CenterFace-small 性能达到centerface的同时模型大小仅为2.3M。
更新
- 添加ncnn和opencv的工程
准确性
- WIDER FACE val集结果:
- WIDER FACE test集结果:
- 模型的训练数据仅包含：WIDER FACE train set
- RetinaFace-mnet (RetinaFace-MobileNet-0.25)，来自于非常好的工作insightface。
- LFFD-v1 也是很好的工作LFFD。
- CenterFace/CenterFace-small的测试方法是MULTI-SCALE，因为训练图像和测试图像尺度的不一致性，多尺度测试才能反应centerface的真实性能。 不过，对于SIO(原图单次推理)，CenterFace在val集上也可以达到：92.2% (Easy), 91.1% (Medium) and 78.2%， 而RetinaFace-mnet在val集上是：89.6% (Easy), 87.1% (Medium) and 68.1%
- 关于Evaluation的一些思考:人脸检测小江湖。
- FDDB的结果:
推理速度
- NVIDIA RTX 2080TI推理耗时:
Results
Discussion
欢迎加入 QQ Group(912759877) 交流讨论, 包括但不限：人脸检测、稠密对齐、活体、3D重建等。
贡献者：
- ywlife
- SyGoing
