open-anpr,基于深度学习的智能车牌识别

最全车牌识别

• 最全车牌识别算法，支持14种中文车牌类型。

• 项目使用纯Java开发，免去使用Python带来的服务不稳定性。

• 欢迎大家贡献代码，如果你觉得项目还不错，请给个star。

项目简介

• 项目使用组件

    1、spring boot

    2、onnx

• 深度学习模型

    1、Chinese_license_plate_detection_recognition

项目文档

• 在线文档：文档-1.1.0

• swagger文档：启动项目且开启swagger，访问：host:port/doc.html, 如 http://127.0.0.1:8080/doc.html

JAVA客户端

• Java依赖,未发布到中央仓库，需要自行编译发布到私有仓库

<dependency>
    <groupId>com.visual.open.anpr</groupId>
    <artifactId>open-anpr-client</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

• 其他语言依赖

   使用restful接口：文档-1.1.0

项目部署

• docker部署

1、直接docker部署项目：
docker run -d --name "open-anpr" -p 56790:8080 divenswu/open-anpr:1.1.0

2、若想禁用swagger：
docker run -d --name "open-anpr" -p 56790:8080 -e VISUAL_SWAGGER_ENABLE=false divenswu/open-anpr:1.1.0

3、若想挂载日志目录到本地：
docker run -d --name "open-anpr" -p 56790:8080 -v open-anpr/logs:/app/open-anpr/logs divenswu/open-anpr:1.1.0

4、服务访问：
  swagger接口文档： http://127.0.0.1:56790/doc.html

• 项目编译，并打包为docker镜像

1、java版本最低为：1.8；安装maven编译工具。安装docker。
2、克隆项目
  git clone https://gitee.com/open-visual/open-anpr.git
3、项目打包
   cd open-anpr && sh scripts/docker_build.sh

• 部署参数

项目演示

项目用例

• 1.1.0 测试用例：open-anpr-test测试用例-PlateRecognitionExample

车牌识别（手机打开体验更好）

• http://open-anpr.diven.nat300.top/

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• 人脸M:N搜索服务：https://gitee.com/open-visual/face-search

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