从像素推动者到计算巨头：GPU的崛起之路
在过去的几十年里，计算机技术经历了翻天覆地的变化。曾经，CPU和其他专用处理器几乎承担了所有的计算任务，而显卡只是用来加速Windows和应用程序中2D形状的绘制速度。然而，随着时间的推移，GPU逐渐崭露头角，成为了当今业界最具主导地位的芯片之一。
让我们回顾一下20世纪90年代末的高性能计算领域。当时，无论是超级计算机的科学工作、标准服务器上的数据处理还是工作站上的工程和设计任务，都完全依赖于两种类型的CPU：一种是专为单一目的而设计的专用处理器，另一种则是来自AMD、IBM或Intel的现成芯片。
以1997年左右最强大的超级计算机之一ASCIRed为例，它由9,632个IntelPentiumIIOverdriveCPU组成，每个单元的运行频率为333MHz。该系统的理论峰值计算性能略高于3.2TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）。然而，要实现这样的处理能力，需要数千个CPU以及大量的RAM和硬盘存储支持。
在那个时代，CPU在每个时钟周期只能执行一次基本浮点运算（乘法或加法）。因此，为了达到万亿次浮点运算级别的处理能力，需要数千个CPU协同工作。这种需求推动了SIMD（单指令多数据）技术的出现，如Intel的MMX技术和AMD的3DNow！技术。这些技术允许处理器同时执行跨多个数字的一条指令，从而提高了处理效率。
然而，尽管CPU在处理矢量数学方面取得了进步，但超级计算机世界仍然青睐旧的或专用的芯片。与此同时，GPU也在悄然崛起。在图形处理器的早期，CPU负责处理构成场景的三角形的计算，而像素的着色和纹理则完全由GPU处理。这项工作的许多方面都涉及矢量数学，使得GPU在SIMD工作方面表现出色。
如今，GPU已经成为了高性能计算领域的佼佼者。它们不仅在图形渲染方面表现卓越，还在机器学习和高性能计算等领域发挥着重要作用。GPU的强大处理能力使得它们能够轻松应对复杂的计算任务，从而推动了人工智能、自动驾驶汽车、虚拟现实等领域的快速发展。
从像素推动者到计算巨头GPU的崛起之路
，GPU的崛起之路充满了挑战和机遇。从最初的像素推动者到如今的多功能计算巨头，GPU的发展历程见证了计算机技术的不断进步和创新。在未来，我们有理由相信，GPU将继续在科技领域发挥重要作用，为人类带来更多的惊喜和便利。
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