ReggaetonBeGone:用AI技术对抗邻里的雷鬼音乐噪音

面对每天清晨被邻居的雷鬼音乐所扰的困境,开发者RoniBandin采取了非传统的解决方案——利用树莓派和人工智能技术,创造了一个名为ReggaetonBeGone的设备。这个设备能够监测室内的音频,并通过机器学习识别出雷鬼音乐。一旦检测到这种音乐,ReggaetonBeGone便会发送信号干扰附近的蓝牙音箱,导致音频失真,从而有效地屏蔽掉噪音。

RoniBandin详细介绍了ReggaetonBeGone的设计思路和实施步骤。首先,他选择了树莓派3B 作为核心控制单元,搭配DFRobot的小型OLED屏幕和数字大按钮模块,以及USB麦克风或带麦克风的声卡等硬件组件。这些组件共同构成了ReggaetonBeGone的物理基础。

ReggaetonBeGone用AI技术对抗邻里的雷鬼音乐噪音

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在软件设置上,RoniBandin安装了树莓派操作系统,并启用了SSH和i2c功能。他还对音频设备进行了必要的配置,确保其正常工作。在机器学习部分,RoniBandin使用了EdgeImpulse平台来训练自己的模型,并且计划在未来分享这一模型。

为了实现音频检测和干扰功能,RoniBandin编写了一段Python代码,这段代码负责采集音频样本,并将它们发送到ML模型进行推理。如果模型判断出雷鬼音乐的得分超过预设阈值,就会激活干扰程序,影响蓝牙音箱的正常播放。

最后,RoniBandin提供了获取蓝牙音箱MAC地址的方法,以便ReggaetonBeGone能够准确地进行干扰。他建议通过反复试验来优化设备的性能,并建议使用带有天线的蓝牙板来提升效果。

ReggaetonBeGone项目展示了如何将科技应用于日常生活中,以一种创新的方式解决了邻里间的噪音问题

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