近日，在2023复旦管院科创周的复旦科创先锋年度论坛上，复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华发表了“走向千行百业的大模型”主题演讲，围绕人机协作模式的前景、大模型对全行业的发展影响等视角分享了最新研究和前沿洞察。
肖仰华教授指出，未来的认知模式一定是人机协作的认知模式。他表示，面对日益复杂的现实世界，人类的认知能力有限，难以应对快速变化和不确定性。因此，我们需要将认知能力让渡给机器，让人机协作成为可能，以更好地认知和理解这个复杂多变的世界。
同时，肖仰华教授强调，大模型作为机器认知世界的一个技术成果，能够帮助我们更好地理解和处理跨学科的知识，为我们提供前所未有的机会。他认为，大模型的能力发展与人类的认知发展理论存在高度可映射关系，这将为各行各业带来巨大的变革和发展。
人机协作认知未来世界的全新模式
此外，肖仰华教授还提到，ToB服务的智能化正在经历从传统小模型、知识图谱驱动向大模型驱动的引擎升级。大模型不仅具备开放世界的理解能力和强大的组合创新能力，还具有首次达到人类专家水平的评估评价能力和复杂任务的规划能力。
然而，肖仰华教授也指出了大模型在实际应用中面临的一些挑战，如容易产生虚假信息和缺乏领域忠实度等问题。他强调，要使大模型在千行百业中创造价值，首先需要解决这些问题。
肖仰华教授表示，大模型赛道的应用是多元化的，我们没有必要都专注于通用大模型。从通用大模型，到行业/领域大模型，再到场景化的大模型，这是一个不断发展和完善的过程。
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