一、前言

CUDNN（cuDNN）是NVIDIA推出的深度学习库，提供了优化的深度神经网络前向和反向传播的GPU加速代码。CUDNN 7.5版本是CUDNN的旧版本之一，但在某些场景下，使用旧版本可能更适合你的需求。本文将详细介绍CUDNN 7.5版本在Windows 10系统下的安装与配置过程。

二、安装CUDNN 7.5

1. 下载CUDNN 7.5

你需要从NVIDIA官网下载CUDNN 7.5版本。由于CUDNN是商业软件，你需要注册NVIDIA开发者账户并登录后，才能下载。

2. 解压CUDNN 7.5

下载完成后，将CUDNN 7.5压缩包解压到一个文件夹中。解压后的文件夹应包含以下文件：

- cuda

- include

- lib

- license.txt

3. 环境变量配置

（1）将以下路径添加到系统环境变量中：

- cuda路径：解压后的cuda文件夹所在路径

- include路径：解压后的include文件夹所在路径

- lib路径：解压后的lib文件夹所在路径（x64位操作系统）

（2）打开“环境变量”设置，在“系统变量”中找到Path变量，选择“编辑”，在变量值中添加以下路径（以分号分隔）：

- CUDA路径

- CUDNN路径

4. 验证CUDNN安装

在命令行中输入以下命令，查看CUDNN版本是否安装成功：

```

nvcc --version

```

如果CUDNN安装成功，命令行输出中应包含CUDNN版本信息。

三、配置CUDNN

1. 修改Python脚本

如果你的Python脚本使用了CUDNN，需要确保脚本中使用的CUDNN版本与安装的版本一致。例如，在脚本中导入CUDNN库时，应使用以下代码：

```python

import tensorflow as tf

import cudnn

```

2. 修改CUDA配置文件

如果你的CUDA配置文件（例如：CUDA配置文件）中使用了CUDNN版本信息，需要确保版本信息与安装的CUDNN版本一致。例如，在CUDA配置文件中添加以下行：

```

cudnn_library_version=7.5

```

本文介绍了CUDNN 7.5版本在Windows 10系统下的安装与配置过程。通过以上步骤，你可以成功安装并配置CUDNN 7.5版本，以便在深度学习项目中使用。